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利用 Python 爬取了 37483 条上海二手房信息,我得出的结论是?

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作者 | 林小呆

编辑 | JackTian来源 | 杰哥的IT之旅(ID:Jake_Internet)转载请联系授权(【微信:11810619】ID:Hc220066)

本文数据来源于链家网,搜集时间为2020年7月23日。

本次项目使用 Scrapy-Redis 分布式爬取链家网数据,请自备代理ip。完整代码已放在文末,本文不再赘述爬虫细节,源码中有详细注释。

仪表板展示项目背景

去面试的时候被问上海二手房的一些情况,作为一个土著,我只知道上海这个区挺贵的那个区大概这个价,但是具体数值却说不上来。所以,就有了本文。

从政策上来看,自从 2016 年国家喊出“房住不炒”的口号之后中国的房价就出现了明显的降温。2019 年国家为了“*”又宣布了几条政策:

1、政府不再垄断住房供应,缓解了开发商的资金压力,新房销售价格降低,导致新房市场火热而二手房市场冷清。2、调整公积金贷款利率,提高了二房的房贷利率,打击市场投机需求。3、鼓励租售并举,鼓励以住房租赁为主营业务的企业买房。4、居住证降低申请门槛新政,让落户买房更加容易。5、农民购房有补助,帮助农民工朋友们省去一部分买房成本。

从经济上来看,2020 年上半年上海人均可支配收入以 36577 元笑傲全国,同比增长3.64%。看似美丽的数值背后,隐藏着多少被平均的普通老百姓。

从社会上来看,2019 年我国人口出生率创下 1949 年以来的最低值,即使在 2016 年开放二胎政策以来,人口出生率也没有大幅提高。

从技术上来看,中国造楼能力世界第一!“基建狂魔”岂是浪得虚名!

分析目的1、2020年上半年上海二手房整体挂牌量及均价走势如何?2、目前上海二手房价位、房源有何特点?3、上海各区县的挂牌情况,找出抛压最大的区域数据清洗

首先我们看一下爬取的数据。维度不是太多,但是有些列我们可以拆分,例如地区、所在楼层、抵押信息等。

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